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                2020年10月

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                星期五

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                • 学校举行庆祝国庆欢度中↓秋广场晚会
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                • 我校举行“众志成城·奋勇前进”大型升旗仪式
                  10-01
                • 省高校“坚决制止∞餐饮浪费行动”启动仪式在我校举行
                  09-29
                • 我校自动☉化学院教师在Nature 子□刊上发表高水平论文
                  09-27
                • 邱均平颜金莲教育基金首次奖学金颁发仪式举行
                  09-27
                • 我校教师在Energy Storage Materials上发表两篇综述论文
                  09-26
                • 2020年浙江省大学生志∩愿服务山区、海岛、边远地区计划志愿者岗前培训班在我校顺利☆举办
                  09-25
                • 我校研究生奔赴乡间田野开展“必修实践”
                  09-25
                • 安徽省教ω育厅调研组来校调研人才队伍建设工作
                  09-21
                • 在矢志ω 奋斗中谱写新时代的青春之歌
                  09-18
                • 我校教师热议习近平总书记在科学家座谈会上的重要※讲话
                  09-16
                • 我校成功举办全国大学生电子设计竞赛信息科技前沿】专题邀请赛并获赛事最高奖
                  09-14
                • 学校召开2020年暑期中层干部会议
                  09-12
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                我校自动化学①院教师在Nature 子刊上发表高水平论文
                作者:孙珺 编辑:雷 来源:自动化学院(人工智能学院) 时间:2020-09-27 点击量:6024

                       9月25日,自动化学院厉力华教授团队以杭电为第一作◣者单位在《自然—通讯》(Nature Communications)在线发∴表了题为“Radiogenomic signatures reveal multiscale intratumour heterogeneity associated with biological functions and survival in breast cancer”的论文。该研究由厉力¤华教授团队与美国弗吉尼亚理工大学Yue Wang教授和明尼苏达大学√Robert Clarke教授等合作完成。厉力华教授和Yue Wang教授分别为主要和共同通讯作者,团队成员范明教授为第一作者,研究生夏〗平平为第二作者。

                       肿瘤具有高度异质性,由各种具有不同的基因变异和分子功能的细胞亚群组成。目前肿瘤内不同细胞亚群的分ぷ子功能对乳腺癌的演化、转移、以及预后的影响尚不明确。该研究从信息科学的视角,通过多水平信息处理方法,首先在分子水平上通过无监督的混合信号分离方法,从肿瘤内的基因表达谱分解得到不同的细胞亚群成分,进而分析其中的分子功能。通过该方法发现了两个关键的、与乳△腺癌生存时间相关的细胞亚群(即细胞循环和免疫细胞亚群)。其次在影像学●领域,从肿瘤磁共振影像中提取肿瘤异质性相关的特征,并通过机器学习方法,建立从影像组学到细胞亚群(分子功能)之间的映射模型。最后,通过构建的影像基因组学标签进行乳腺癌预后的预测,为临床无创精准诊疗提供影像学的方法。该研究揭示和阐述了乳腺癌的多尺度异质性,并为临床诊疗提供有价值的指导。

                该研究依托生物医学工程与仪器研究所智能№生物医学实验室(Intelligent Biomedicine Laboratory, IBML)完成。该实验室面向生物医学领域问题,利用人工智╱能中的深度学习等方法,通过对生物医学大数据的分析挖掘,在疾病的智能化和精准化诊疗研究上取得了一系列进展。该研究得到国家自然科学基金重点/面上项目、浙江省自然科学基金重点项目以及美国国立健康研究︽院的资助。


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                图 通过影像基因组学方法揭示乳腺癌生物功能和生存相关的肿瘤多尺度异质性